<<
>>

Выводы по 3 главе

1. Алгоритм повышения эффективности инновационной деятельности угольной компании включает следующие блоки-этапы: мониторинг внешней
среды угольной компании и результатов её инновационной деятельности; коли­чественная оценка состояния её человеческого капитала и эффективности ин­новационной деятельности; качественная оценка состояния субъектности пер­сонала или организованности инновационного процесса (при несоответсвую- щей инновационной результативности) по каждому элементу этих факторов; выявление «узких мест» в инновационной деятельности; планирование устра­нения «узких мест»; реализация разработанного плана, оценка и учет экономи­ческого эффекта.

2. Реализация разработанных методических положений повышения инновационной активности и результативности ЧК угольной компании и алгоритма повышения эффективности инновационной деятельности угольной на примере РПО «СУЭК-Хакасия» подтвердила их экономическую эффективность и позволила в 2009-2018 гг. дополнительно получить 8,1-8,4% прибыли.

3. Для дальнейшего повышения инновационной активности и иновационной результативности человеческого капитала угольной компании разработаны рекомендации, описывающие целесообразные действия по формированию и развитию: нематериальных активов, планов инновационной деятельности, мотивационной среды и инновационной инфраструктуры для каждого уровня управления угольной компанией, реализация которых позволит существенно повысить эффективность инновационной деятельности.

<< | >>
Источник: ВОЛКОВ Сергей Александрович. ПОВЫШЕНИЕ ИННОВАЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ И РЕЗУЛЬТАТИВНОСТИ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА УГОЛЬНОЙ КОМПАНИИ. Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук. Курск - 2019. 2019

Еще по теме Выводы по 3 главе:

  1. Выводы по второй главе:
  2. Выводы по 1 главе
  3. Выводы по 2 главе
  4. Краткие выводы по 2 главе
  5. Выводы по первой главе:
  6. Краткие выводы по 3 главе
  7. Выводы по второй главе.
  8. Краткие выводы по 1 главе
  9. Выводы по третьей главе.
  10. Содержание
  11. Глава 2. Инвестиционные решения на фондовом и валютном рынках на основе упрощенной картины мира и контекстной памяти - представление в форме искусственных нейронных сетей с предварительной обработкой входных данных
  12. Оглавление
  13. Глава 3. Иллюзия субъективной полноты картины мира, свойственная репрезентативному инвестору, и ее воспроизведение посредством искусственных нейронных сетей, использующих конкурентные механизмы предварительной обработки входных данных
  14. Глава 1. Роль искусственных нейронных сетей в прогнозировании финансовых рынков