<<
>>

1.1 Фундаментальные закономерности технологической динамики современной экономики

Для производства продуктов необходимо выполнят основные функциональные действия, непосредственно трансформирующие ресурсы в продукт. Эту совокупность технологий называют технологией производства.

Технология – это использование научных и других знаний и опыта не только для изготовления машин, механизмов, другой техники, но и для создания самых разнообразных процессов и систем. Функционирующая технология, выступая необходимой последовательностью опера­ций, позволяющих достичь планово заданного результата, характеризуется оптимальной совокупностью входных и выходных параметров. В комплексе выходных па­раметров на первое место выходит технологически значимый результат — параметр, определяемый функциональным назначением продукта, произ­водимого в рамках компетенций данной технологии. Например, для компьютеров количество вычислительных операций в секунду и т.д. Технологически значимых резуль­татов для однотипной и стандартной технологии может быть многовариантным и многоальтернативным. Полиструктурная общественная потребность в товарах вызывает потребность в процессах их изготовления. Однако здесь проявляется ограниченность потенциала технологий.

Предельно возможная величина количественно измеримого техноло­гически значимого параметра, позволяющего достичь применение этой технологии, называется ее технологически пределом. Присутствие технологиче­ских пределов сужает количественные возможности технологий, используемых при производстве определенных продуктов. Это означает, что данная технология исчерпала себя и нуждается в замене другой, более наукоемкой, основанной на принципиально новых идеях, поскольку в технике улучшение параметров всегда на границе допустимых значений [1]. Например, технология микропроцессоров уже приближается к фундаментальным пределам. Следуя закону Мура, к 2010–2020 годам размеры транзистора должны уменьшиться до четырех-пяти атомов.

Рассматриваются многие альтернативы, но если они не будут реализованы в массовом производстве, закон Мура перестанет работать. Этот закон гласит, что плотность транзисторов в микросхеме удваивается каждые 1,55 года, и все последние 20 лет он выполнялся. Если к 2020 году рост производительности микропроцессоров прекратится, в вычислительной технике наступит стагнация. Существующие способы осаждения примесей в полупроводнике (эпитаксии) по литографическим шаблонам уже практически приблизились к своему технологическому пределу. Для решения проблемы нужны нанотехнологические методы, позволяющие создавать активные элементы (транзисторы, диоды) размером с молекулу и формировать из них многослойные (трехмерные) схемы. Следовательно, присутствие технологических пределов предполагает смену техно­логий, использование инновационных, более совершенных технологических принципов для решения прежних технологических задач. В результате «производительность изменяется и изменяет условия производства. Условия, со своей стороны изменяет условия производства» [2, с.544-545].

Планируемый продукт в любой конкретной технологической системе может производиться согласно нескольким альтернативным комплексным технологиям. Под комплексной технологией понимается технически оснащенный и организационно согласованный способ перемещения продукта (вектора продуктов) из исходного состояния в последующее, более завершенное с точки зрения превращения первичных ресурсов, энергии и труда в полезные продукты и услуги [3, с. 26]. Это можно интерпретировать как синхронное действие данного поколения технологий и систем организации производства.

В таких условиях, как правило, выделяют наиболее распространенную, ведущую комплексную технологию, применяемую при произ­водстве данного продукта, — это технология, соответствующая мировым стандартам и технологическим условиям производства мирового класса. Согласно им определяется эталон, технологический образ будущего продукта, который соответствует доминирующему в данное время представлению производителей о данном виде экономической деятельности.

В дальнейшем одно поколение технологий сменяет другое, сами принципы их построения медифицируются.

Для комплексных технологий характерно, что с одной стороны, величина потерь из-за несбалансированности компонент невелика, а с другой – эти потери являются ориентиром для перманентных инноваций. Процесс сопряжения, как правило, подчиняется S – образному закону и количественно представляется логистической зависимостью изменения обобщенного показателя потерь (эффективности) от величины издержек.

При этом необходимо взаимосвязь технологии и производимого на ее основе продукта. Она не отличается простотой и неоднозначна, но часто комплексная технология одного поколения обеспечивает выпуск продукции также одного поколения. В рамках наукоемкого же производства происходит трансформация нематериальных активов в материальные продукты. Изменение характеристики производимого комплексной технологией продукта также подчиняется S – образному закону, при котором изменение качественных параметров достигается на основе инноваций. Динамизм инновационных проектов в целом определяет жизненный цикл выпускаемой и реализуемой на рынках продуктов [4; 5; 6]. Увеличение выпуска продуктов также наталкивается на пределы спроса на них.

Жизненный цикл технологии (продукта) – это отрезок времени между появлением замысла (инновационной модели), его практическим воплощением в конкретную технологию (продукт), ее (его) производственным использованием с учетом интересов рынка и последующим завершением использования (точка D на рис. 1).

Траектория жизненного цикла технологии описывается S-образной или логистической кривой, определяемой дифференциальным уравнением вида [7]:

где t — параметр, выражающий валовые издержки производства на развитие данной технологии; y(t) — технологиче­ски значимый результат, достигаемый данной технологией; — положитель­ная постоянная (параметр "масштаба", определяющий крутизну логистической кривой); k1и k2 — положительные константы, ограничивающие (соответственно снизу и сверху) технологически значимый результат функционирования данной технологии.

При этом k1 — это нижняя граница y(t) выражающая ис­ходные, стартовые, предельно низкие возможности технологии, а k2 — ее тех­нологический предел, характеризующий максимально высокие ее возможности в производстве.

Длительность жизненного цикла технологии определяется тем временем, которое необходимо не только для возмещения их полной стоимости, но и для ее прироста заданным темпом. Максимальная стоимость, конечно, ограничены физическим существованием технологии. Однако с точки экономической целесообразности технологии обычно устаревают задолго до того, как физически приходят в негодность [8, с.107-108].

Рис. 1. Ориентация инноваций на совершенствование поколения продуктов и технологии в пределах ее жизненного цикла

С ростом издержек на освоение и совершенствование данной технологии ее технологически значимый резуль­тат может лишь возрастать, поэтому y(f) представляет собой функцию, моно­тонно растущую на всей области ее определения. Действительность показывает, что первая произ­водная (скорость роста) величины у, согласно уравнению (1), прямо пропор­циональна отрыву этой величины от ее стартовых возможностей, означает, что y(t) растет тем быстрее, чем больше этот отрыв. В тоже время, пропорцио­нальность первой производной значению (k2—у) означает замедление роста ве­личины по мере приближения ее к своему технологическому пределу.

Логистическая (S-образная) кривая, описывающая жизненный цикл каж­дой отдельной технологии (рис. 1), нами рассматривается как модель динамики различных кумулятивных величин, т. е. таких, которые способны аккумулироваться, накапливаться и в каждый отдельный период времени образуют определенный фонд. При этом скорость дальнейшего роста этих величин пропорциональна имеющемуся их значению. Логистические кривые описывают кумулятивный рост с насыщением, показывающим, что накапливающаяся величина имеет верх­ний предел, по мере приближения к которому ее рост начинает замедляться.

Динамичность инноваций определяет жизненный цикл выпускаемой и реализуемой на рынках продуктов и технологий.

Следовательно, такими, кумулятивно растущими, величинами описывается и динамика отдельных технологий, и научно-техническое развитие общества. Наука развивается со скоростью, пропорциональной массе знаний, унаследованных ею от предшествующих поколений. Уровень технологии как величина, допускающая количественное измерение и оказывающая количественно измеримое воздействие на элементы экономической системы, так­же есть величина кумулятивная, динамика которой описывается S-образной или логистической кривой подчиняется закону, выра­жаемому дифференциальным уравнением вида.

По мнению Р.М. Нижегородцева дифференциальное уравнение является количест­венным выражением действия закона взаимного перехода количественных и качественных изменений применительно к кумулятивным процессам. Логистическому закону подчиняется динамика многочисленных кумулятивных процес­сов, протекающих во всех отраслях и секторах экономики. Однородная последовательность улучшаемых технологий (продуктов), созданных на основе одних и тех же базовых научно-технических принципов и закономерностей, образует одно поколение технологии (продукта). Переход к использованию более высоких и совершенных научно-технических принципов и закономерностей, как правило, дает возможность создать технологии (продукты) нового поколения. Например, совершенствование технологий достигается при последовательном усложнении проектирования и рассмотрении вначале законов механики, затем основных законов физики – далее на молекулярном и атомном уровнях. Тоже самое относится к технологиям в таких новых индустриях, как биотехнология, нанотехнология, молекулярная инженерия, квантовая информатика, сверхпроводники, новые материалы вообще.

Отношения превосходства между соседними технологиями (продуктами) одного поколения соответствуют либо отношению явного превосходства (когда все компоненты вектора последующей технологии лучше сравниваемых компонент предшествующей в данном поколении технологии), либо отношению оптимальности по Парето.

Когда сравниваемые технологии (продукты) имеют преимущества по одним показателям и уступают по другим, они оптимальны по Парето, а выбор среди них лучшего остается за потребителями.

В настоящее время идет быстрая смена моделей технологии. Известно, что периодически в экономической системе совершается процесс замещения техноло­гий, т.е. смены господствующей технологии, в соответствии с которой произ­водится преобладающая часть всей массы данного продукта в стране. Вывод старых техно­логий из производственных процессов и их замена более инновационной назы­вается технологическим скачком. Например, ожидается, что возможности дальнейшей миниатюризации кремниевых процессоров будут исчерпаны. На смену им придут углеродные нанотрубки. Это молекула, которая в 500 раз меньше, чем молекула кремния, к тому же она выделяет в процессе работы меньше тепла, использует меньше энергии и в 10 раз прочнее стали. Уже объявлено о создании новых технологий записи данных, которые обеспечивают плотность хранения в миллионы раз выше, чем у существующих лазерных дисков. Группа ученых из института физики Китайской академии наук добилась уменьшения элементарной ячейки памяти до одного нанометра. Емкость носителя информации, созданного по такой технологии, будет эквивалентна вместимости миллиона лазерных компакт-дисков, т.е. на нем можно будет разместить всю библиотеку Конгресса США [10, с. 21].

Производственные возможности замещающей технологии и потенциал конкурентоспособного развития определяются сравнением ее техноло­гического предела с пределом замещаемой старой технологии. При этом разность данных техноло­гических пределов в целом служит количественной мерой данного технологического скачка. В условиях когда эти пределы относительно сравнимы, возрастает вероятность того, что скоро последует новый технологический скачок. Когда они не сравнимы (хотя бы по сравнению с разницей технологических пределов, наблю­давшейся при предшествующем технологическом скачке), то можно заключить, что замещающая технология находится достаточно далеко от своих пре­дельных возможностей. Практика когда это подтверждает, то функционирующим в данной отрасли субъектам хозяйствования нет необходимости срочно предпринимать очеред­ной технологический прорыв.

Трудноразрешимая проблема, возникающая в подобной ситуации, заключается в том, чтобы сложно заранее оценить технологический предел замещаю­щей технологии, в то время, когда она еще лишь завоевывает рынок и находится в начале своего жизненного цикла. Здесь необходимо их в каждом случае точно идентифицировать.

Замена страых технологий может протекать более или менее динамично. В этом контексте процесс технологической замены характери­зуется более или менее длительным периодом замены старых технологий. При этом неэффективность старой технологии и ее несоответствие мировым сомнений не вызывает. Инновационная тех­нология, способная их заменить недостаточно распространена. Она еще не определилась среди претендующих на эту роль нескольких конкури­рующих технологий. Этот отрезок времени период называется периодом технологического разрыва.

Исторический факт состоит в том, что в 1951-1973гг., когда во всем мире сложились небывало благоприятные условия для экономического развития, среднегодовые темпы роста производительности в развитых странах были пропорциональны величине их технологического разрыва от США. В 1950 г. ВВП Великобритании, Франции, Германии, Италии, Канады и Японии, в расчете на человека-час составил 43% соответствующего показателя для США.

В 1951-1973 гг. среднегодовой темп прироста ВВП в расчете на человека-час у той же "шестерки" развитых стран составил 5,2%, т.е. был примерно в 11 раз меньше величины их среднего технологического разрыва от США (100% – 43% – 57%). Для Японии и Италии, отличившихся наибольшей величиной технологического разрыва от США, эти же показатели составили 86,0 и 8,0 (10,75 раза) и 68,0 и 5,8% (11,7 раза) соответственно [14, с. 40-46].

Технологический разрыв "шестерки" развитых стран с передовым уровнем техники (а не со средним уровнем США) составил в 1950г. 75,5 %, а среднегодовой темп прироста ВВП в расчете на человеко-час за 1951-1973гг. – 5,2 (14,5 кратное соотношение). Для Японии соответствующие показатели равнялись 11,75 (94 и 8,0 %), для Италии – 14,75 (85 и 5,8%) [11].

В сфере информационных технологий разрыв между Россией и развитыми странами составляет 15-20 лет. Эксперты журнала Economist уже в четвертый раз провели исследование, оценивая готовность рынков 60 стран к использованию возможностей Интернета. В 2003 году Россия получила всего лишь 3,88 балла из 10 возможных. Наш разрыв увеличился по сравнению с 2002 годом: тогда нам насчитали 3,93 балла и присудили 45 место. В целом российский результат испортила отсталость технологической инфраструктуры – получили всего лишь 2,2 балла [12].

жизненного цикла
Т –

Динамика замещения технологий выражает­ся логистической кривой, отражена на рисунке 2. Для точности расчетов периодом технологического разрыва можно считать время между ближайшими друг к другу точками локального максимума кривизны двух соседних логистических кривых, где они более «выпуклы».

Приведенные рисунки имеют общее значение. В целом развитие производственных факторов выступает как кумулятивный процесс. Динамика такого развития подчиняется логистическому закону.

В процессе инновационного экономического развития система технологий все более со­вершенствуется, значительно расширяя возможности креативного индивида. Современные транспортные средства ускоряют передвижение, оптические приборы обостряют зрение, акустические аппараты утончают слух, компьютеры усиливают мыслительные способности человека и т.д. Меняется содержание труда, происходит освоение более совершенных технологий, приближающихся к образу действий индивида, как мыслящего субъекта и отображающих, как бы воспроизводящих эти действия. Например, современные электронные устройства неизмеримо превосходят возможности человеческого интеллекта в процессах математических исчислений. Эти свойства расширяют возможности проникновения разума вглубь природных процессов и явлений [13; 14]. В процессе всего этого появляются новые виды деятельности, следовательно, формируются новые производства и отрасли.

Развитие производственных факторов осуществляется в определенных количественно измеримых категориях и параметрах. Однако преобразование системы технологий не сводится к количественным изменениям: на определенных этапах экономического развития коли­чество переходит в качество, и в такие периоды совершаются качественные из­менения в развитии производственных факторов, которым соответствуют скачкооб­разные переходы в системах институциональных отношений, выступающих объек­тивными формами движения этих производственных факторов. Обретенное экономической системой новое качество открывает новые просторы для последующих количественных изменений, за которыми вновь следует качественный скачок, формируются новые производства, подотрасли, отрасли и сектора экономики [15].

Такое чередование периодов эволюционного и революционного раз­вития представляет собой всеобщее свойство больших динамических систем. В определенном промежутке времени система развивается количественно в рамках каче­ственно однородного состояния. Однако на известном этапе количественные из­менения переходят в качественные, совершается качественный сдвиг, и новое качество данной динамической системы открывает дальнейшие перспективы для ее количественного развития. Затем вновь следует процесс достаточно дли­тельного накопления количественных изменений, результатом которых стано­вится новый качественный скачок, и все повторяется снова.

Следовательно, плавное непрерывное поступательное движение сменяется разрывами, резкими скачками, переворотами; количественное и качественное развития, дополняя друг друга, попеременно играют ведущую роль на различ­ных этапах динамики сложных систем. Волновая цикличность всякого эволюционного процесса, выражающая моменты внутренней взаимосвязи ко­личественных и качественных изменений, наиболее полно моделируется вос­хождением по спирали [16]. Таково наиболее общее и абстрактное описание волн циклического процесса, позволяющее выделить в развитии любой динамической системы, в том числе и в развитии производственных факторов обще­ства, периоды относительной качественной определенности.

Последовательное чередование революционных и эволюционных этапов развития и есть главное условие технологического развития. Развитые страны используют двухступенчатую систему основанную на последовательном чередовании революционных и эволюционных этапов развития технологии в каждой ее области. Причиной технологического отставания России является прежде всего одноступенчатая система технологического развития, нарушающая основной закон развития технологий [17].

Совокупность взаимосвязанных технико-технологических принципов, определяющих содержание производственных процессов, составляющих технологический базис экономики на долгосрочном периоде и отделенных друг от друга революционными изменениями в развитии производственных факторов, называются технологическими способами производства. Согласно теории Д. Белла, в истории человечества можно выделить три принципиально различных технологических способа производства: аграрный, индустриальный и информационный, станов­ление которого совершается в современных условиях [18]. Данное разделение обусловлено тем, что технологический базис экономики в рамках данных технологических укладов составляют соответственно аграрные, индустриаль­ные и информационные технологии.

Система доминирующих научно-технологических принципов, опре­деляющих содержание производственных процессов в контексте действующей технологической парадигмы, диктуемой технологическим способом производства, и отделенных друг от друга эволюционными качественными из­менениями в развитии производственных факторов, называются технологи­ческими укладами. В системе технологий увеличивается удельный вес элементов нового технологического уклада, которые ознаменуют переворот в логическом содержании производства, в качестве производственных факторов, которые повлияют на индустриальные отношения, складывающие в сферах производства, обмена, распределения и потребления.

В экономической системе, пребывающей в процессе оп­ределенной трансформации, всегда обнаруживаются элементы различных тех­нологических укладов. При этом неотъемлемой чертой развивающихся экономических систем является их технологическая неоднородность (см. рис. 3).

Рис. 3. Технологическая структура экономики России

В функционирующих экономических системах, в целом, удается выделить доминирующий технологический уклад, работоспособность которого обеспечивает в конечном счете воспроизводство этой же системы. Под влиянием революционных качественных изменений в развитии производственных факторов, происходит смена ведущего технологического уклада, которая называется технологическим сдвигом.

Технико-экономическая парадигма определяется совокупность доминирующих в экономике производственных, научно-технологических, организационных, управленческих и коммерческих принципов решения действующих хозяйственных проблем. Переход от одной парадигмы к другой рассматривается как этап универсальной коммерциализации кластеров радикальных инноваций, открывающих принципиально новых платформ возможностей. В Госдуму РФ внесен законопроект о государственной поддержке инновационной деятельности, который впервые дает определение слову «инновация». «К инновационной продукции относятся товары, в которых использованы результаты научной и (или) научно-технической деятельности, или товары, работы и услуги, которые произведены или оказаны способом, представляющим собой результат научной и (или) научно-технической деятельности, при условии, что с момента первоначального выпуска таких товаров, производства работ и (или) оказания услуг не истекло трех лет» [19, с.2].

Инновациями можно считать программы для электронно-вычислительных машин и базы данных, изобретения, полезные модели, промышленные образцы, селекционные достижения, топологии интегральных микросхем, секреты производства, а также единые технологии.

Новый технологический уклад опирается на новые принципы теоретической физики и других естественных наук, отличные от тех, которые составляли научно-техническую основу прежнего уклада. Только на таком новейшем фундаменте возможен технологический сдвиг. Очевидно, что в экономике развитых стран именно электроника в новых современных проявлениях обеспечила подобный сдвиг, стала основой новой экономической структуры - информационного сектора.

Поскольку открытие микрочипов и лазерной оптики произошло в рамках квантовой, а не классической физики, постольку новую экономику, как экономику прежде всего телекоммуникационнуюинновационную, принято связывать с открытиями квантовой физики. Вот почему когда говорят об электронной основе новой экономики, то при этом имеют в виду не электронику и электричество периода индустриального развития, связанного с различными двигателями, сборочными линиями и проводной связью, а электронные технологии эпохи квантовой физики создавшие предпосылки для технологической революции, на волне которой мир вступил в XXI в. Получается, что с начала прошлого века на базе стандартной электротехники имела место перестройка технической базы промышленности и совершенствовались технологии в течение всего прошедшего столетия. Затем, в конце XX в. физическая квантовая теория не только изменила представление об электронике, но и революционным образом повлияла на содержание, формы и скорость развития инновационных экономических процессов, предопределила дальнейший бурный рост инноваций во всех сферах жизни в наступившем столетии. Под инновационным экономическим развитием понимаем революционные изменения всех элементов экономической системы в связи со сменой доминирующей технико-экономической парадигмы.

Технологическая модернизация национальной экономики все больше основывается на применении математики, физика, химии, биологи и других наук. Это создает общность основ конструирования и функционирования различных технологических систем. Технологическое преимущество, основа технологической конкурентоспособности страны, заключено в ее ресурсе знаний: технологическом, человеческом, инвестиционном, организационном, управленческом ресурсах. В инновационной экономике технологический ресурс представляет собой совокупность разработанных в стране или импортированных технологий, которые применяются внутри страны или экспортируются и имеют вещественную (приборы, установки, оборудование и др.) или невещественную форму (патенты, лицензии, ноу-хау, технологическая информация, технологические знания, воплощенные в человеческом капитале).

Создание, поддержание и развитие этого ресурса определяется в равной мере интенсивностью научных исследований, активностью инновационного процесса в стране, скоростью диффузии знаний, технологий и способностью экономики в целом усваивать новую технологию. Инновационность экономики, то есть ее способность генерировать и усваивать новое знание, технологию все больше связывается с интенсивностью внутренних и внешних потоков знаний и технологий, осуществляемых посредством связей и взаимодействий с различными субъектами национальной и мировой экономики. Эффективность этих связей, в огромной степени зависящая от развития высоких технологий и высокотехнологичной инфраструктуры, определяет и эффективность инновационной деятельности, вызреванию и развитию новых экономических структур в обществе.

Библиографический список

1. Дынкин А.А. Экономика знаний в России и в мире/А.А.Дынкин//htpp:fp6.csrs.ru/news/data/dynkin.doc

2. Маркс К., Энгельс Ф. Соч.2-е изд. Т.26.4.III.

3. Комков Н.И. Роль инноваций и технологий в развитии экономики и общества // Проблемы прогнозирования. 2003. №3. С.24-42.

4. Яковец Ю.В. Экономические циклы жизни машин // Ю.В.Яковец. – М.: Машиностроение, 1981. – 157 с.

5. Яковец Ю.В. Закономерности научно-технологического прогресса и их планомерное использование / Ю.В.Яковец. – М.: Экономика, 1984. – 240 с.

6. Яковец Ю.В. Стратегия научно-инновационного прорыва / Ю.В.Яковец // Экономист. 2002. - №5. С.3-11.

7. Нижегородцев Р.М. Логистические модели технико-экономической динамики: теория и применения / Р.М. Нижегородцев. / Информация и экономика: теория, модели технологии: Сб.науч.тр. / Под ред. Е.Ю. Иванов, Р.М. Нижегородцев. – Барнаул: Изд-во Алт.ун-та, 2002. – 313 с.

8. Меньшиков С.М. Длинные волны в экономике. Когда общество меняет кожу / С.М. Меньшиков, Л.А. Клименко. – М.: Межднар.отношения, 1989. – 272 с.

9. Нижегородцев Р.М. Технико-экономическая динамики и проблемы макроэкономической стабилизации в России / Р.М. Нижегородцев. – М.: ИЭ РАН, 1998.

10.Шипилов А. О дивный новый мир: http://www.cterra.com/218/ tema_nomera/chapter1.html

11. Клинов В.Г. Воздействие США на формирование длинных экономических циклов//США-Канада: экономика, политика, культура. 2002. №2. С. 33-49.

12. Гагин А. У электронной России сильные конкуренты//Российская газета. 2003. 5 апреля.

13. Чабанов В.Е. Экономика XXI века, или третий путь развития / В.Е. Чабанов. – Спб.: БХВ-Петербург, 2007. – 736 с.

14. Надель С. Вероятность и перспективы будущей индустриальной революции//Мировая экономика и международные отношения. 2002. №9. С. 25-37.

15. Гасанов Э.А. Макроконцепции и модели экономического роста в условиях структурных трансформаций /Э.А. Гасанов, М.А. Гасанов. – Томск: ТУСУР, 2009. – 195 с.

16. Румянцева Е.Е. Длинные волны в экономике: многофакторный анализ / Е.Е. Румянцева. – Спб.: Изд-во Спб унта, 2003. – 232 с.

17. Фархольц Б. Экономика будущего изменяет мир//Internationale politik. 2001. №7. С. 4-11.

18. Белл Д. Грядущее постиндустриальное общество. М.: Асаdemia, 1999. 960 с.

19. Шишкунова Е. Инновациям дали определение / Е. Шишкунова // Известия. 2011. 4 февраля.

<< | >>
Источник: Гасанов М.А.. Структурные сдвиги и формирование технологического базиса инновационной экономики / М.А.Гасанов – Томск: ТУСУР,2011. – 130 с.. 2011

Еще по теме 1.1 Фундаментальные закономерности технологической динамики современной экономики:

  1. Долгосрочный прогноз динамики технологического уровня экономики России 1.1.
  2. Научно-технологический переворот и тенденции динамики мировой экономики 2.1.
  3. Структура и закономерности динамики потребительского сектора
  4. Ссудный процент, закономерности его динамики
  5. 1.2. Сущность экономической категории ссудного процента, закономерности его динамики
  6. 1.2. Сущность экономической категории ссудного процента, закономерности его динамики
  7. 1. Причины краха командно-административной экономики. Основные черты и закономерности переходной экономики
  8. 2. Фундаментальные проблемы экономики
  9. Тема 2  Закономерности становления и тенденции развития современной системы международных экономических отношений
  10. 2. 2. Фундаментальные теоремы экономики благосостояния.
  11. Закономерности и основные черты переходной экономики
  12. Фундаментальные вопросы экономики:
  13. 46. Сущность, типы и закономерности переходной экономики.
  14. Тема 1-1. Рыночная система и фундаментальные вопросы экономики
  15. Тема 1. Мировая экономика: основные черты, закономерности и тенденции развития.
  16. Тема 1. Мировая экономика: основные черты, закономерности и тенденции развития
  17. 3.2. Динамика и структура современной мировой торговли
  18. Возникновение общеэкономической науки – Начала фундаментальной теории экономики
- Информатика для экономистов - Антимонопольное право - Бухгалтерский учет и контроль - Бюджетна система України - Бюджетная система России - ВЭД РФ - Господарче право України - Государственное регулирование экономики в России - Державне регулювання економіки в Україні - ЗЕД України - Инновации - Институциональная экономика - История экономических учений - Коммерческая деятельность предприятия - Контроль и ревизия в России - Контроль і ревізія в Україні - Кризисная экономика - Лизинг - Логистика - Математические методы в экономике - Микроэкономика - Мировая экономика - Муніципальне та державне управління в Україні - Налоговое право - Организация производства - Основы экономики - Политическая экономия - Региональная и национальная экономика - Страховое дело - Теория управления экономическими системами - Управление инновациями - Философия экономики - Ценообразование - Экономика и управление народным хозяйством - Экономика отрасли - Экономика предприятия - Экономика природопользования - Экономика труда - Экономическая безопасность - Экономическая география - Экономическая демография - Экономическая статистика - Экономическая теория и история - Экономический анализ -