<<
>>

Метод аппроксимации нормальной области

Решается следующая задача. Пусть F - класс функций, предназначенных для аппроксимации технологии производственного процесса P в нормальной области. Будем предполагать, что функции f класса F определены

[1] Перечисленные свойства технологии можно также обосновать, используя

стандартное представление процесса P моделью линейного программирования (см.

разд. 1).

Способ выбора наилучшей аппроксимирующей функции должен отвечать следующим требованиям: в качестве критерия качества аппроксимации должна выступать не только близость функций f и τ, но и их первых и вторых производных; функции считаются близкими, если абсциссы значений, принимаемых одной функцией, близки к абсциссам тех же значений, принимаемых другой.

Аппроксимация функции τ, проведенная в классе со свойствами (а)-(е) способом, удовлетворяющим сформулированным требованиям, позволит получить аппроксимацию нормальной области технологии как промежут-

Этот алгоритм опробован для классов функций Кобба - Дугласа и линейных функций на базе данных по одному из приборостроительных объединений. Область определения для функций Кобба - Дугласа оказалась почти втрое больше (по длине интервала), чем для линейных функций. Соответственно повысилась точность аппроксимации: коэффициент вариации для класса функций Кобба - Дугласа в найденной области определения в 2-3 раза выше, чем коэффициенты вариации линейной функции в ее области определения.

В заключение отметим возможность применения приведенного алгоритма для проверки адекватности данного класса производственных функций моделируемому процессу. Для этого класс F нужно преобразовать в класс F, состоящий из функций вида

с произвольными действительными параметрами α· и α2. Если спецификация параметров при указанных выше требованиях к аппроксимации приведет к значениям параметров αι и α2, не удовлетворяющих условию 0 < < α2, класс F следует признать неадекватным. В противном случае

интервал (αι,α2). укажет область адекватности производственной функции из класса F.

<< | >>
Источник: Клейнер, Г. Б.. Экономика. Моделирование. Математика. Избранные труды / Г. Б. Клейнер ; Российская академия наук, Центральный экономико- математич. ин-т. - М. : ЦЭМИ РАН,2016. - 856 с.. 2016

Еще по теме Метод аппроксимации нормальной области:

  1. Понятие нормальной области
  2. Область применения и трудности NPV-метода.
  3. Методы и приемы анализа: сущность и область применения
  4. 4.2. Закон нормального распределения вероятностей
  5. Нормальная устойчивость финансового состояния.
  6. Прибыль нормальная и экономическая
  7. Вопрос 96. Политика организации в области ценообразования. Выбор стратегии и метода ценообразования
  8. 1.2. Игры в нормальной форме
  9. Мессианство или нормальная жизнь?
  10. Выплаты за работу в условиях, отклоняющихся от нормальных
- Информатика для экономистов - Антимонопольное право - Бухгалтерский учет и контроль - Бюджетна система України - Бюджетная система России - ВЭД РФ - Господарче право України - Государственное регулирование экономики в России - Державне регулювання економіки в Україні - ЗЕД України - Инновации - Институциональная экономика - История экономических учений - Коммерческая деятельность предприятия - Контроль и ревизия в России - Контроль і ревізія в Україні - Кризисная экономика - Лизинг - Логистика - Математические методы в экономике - Микроэкономика - Мировая экономика - Муніципальне та державне управління в Україні - Налоговое право - Организация производства - Основы экономики - Политическая экономия - Региональная и национальная экономика - Страховое дело - Теория управления экономическими системами - Управление инновациями - Философия экономики - Ценообразование - Экономика и управление народным хозяйством - Экономика отрасли - Экономика предприятия - Экономика природопользования - Экономика труда - Экономическая безопасность - Экономическая география - Экономическая демография - Экономическая статистика - Экономическая теория и история - Экономический анализ -