<<
>>

Приложение Г

(справочное)

Проведение экспериментов на базе имитационной модели

Разработанная имитационная модель на платформе AnyLogic 7 позволяет оценивать зависимость распространения инновации от параметров среды и определять управляющие воздействия в зависимости от параметров последующих поддерживающих инноваций.

Описание модели дано в п. 4.4, основные настройки и исходные коды отображены в приложении В.

Для верификации имитационной модели использовались как тестовые данные, так и статистические данные по продажам инновационных продуктов. Приведем примеры некоторых данных, взятых из открытых источников [67, 232, 233].

В качестве первого примера выступают продажи игровых консолей японского производителя Nintendo, являющимся одним из ведущих разработчиков- инноватором игровых приставок и консолей. Выбранные игровые консоли являются примером поддерживающих инноваций, разработанных на одном предприятии. Исходные данные по продажам за 1997-2017 года приведены в таблице Г.1, а графики продаж, основанные на этих данных, представлены на рисунке Г.1.

Рисунок Г. 1 - График продаж игровых консолей Nintendo (млн шт.)

На графиках явно прослеживаются такие формы кривых, которые подтверждают материал, данный в п.1.1 (рисунок 1.1). Судя по времени выхода игровых консолей на рынок, рассматриваемая компания придерживается стратегии, когда выпуск последующей поддерживающей инновации на рынок происходит при достижении заднего фронта продаж текущей инновации (рисунок 3.2).

Таблица Г.1 - Количество продаж игровых консолей Nintendo за 1997-2017 года (млн шт.)

Период Версия игровой консоли
Wii GameCube Nintendo 64 Wii U Nintendo

Switch

1997 5,8
1998 9,42
1999 7,86
2000 6,49
2001 2,85
2002 3,8 0,5
2003 5,76 0,01
2004 5,02
2005 3,92
2006 2,35
2007 5,84 0,73
2008 18,61 0,16
2009 25,95
2010 20,53
2011 15,08
2012 9,84
2013 3,98 3,45
2014 1,22 2,72
2015 0,46 3,38
2016 0,11 3,26
2017 - 0,76 2,74

Вторым примером служат продукты компании Apple, известной своими инновационными разработками в области электронной техники и не только.

Выбранные продукты Apple IPod, Apple IPhone и Apple IPad являются примерами прорывных инноваций. Исходные данные по квартальным продажам этих продуктов Apple за 2002-2017 года приведены в таблице Г.2, графики продаж, основанные на этих данных, представлены на рисунке Г.2. В качестве примера поддерживающих инноваций были выбраны версии mp3 плеера Apple IPod. График продаж с указанием версии плеера приведен на рисунке 1.4.

Таблица Г.2 - Количество продаж продуктов Apple за 2002-2017 года (млн шт.)

Период Название продукта Apple
iPod iPhone iPad
Q1 '02 0,125 - -
Q2 '02 0,057 - -
Q3 '02 0,054 - -
Q4 '02 0,14 - -
Q1 '03 0,219 - -
Q2 '03 0,078 - -
Q3 '03 0,304 - -
Q4 '03 0,336 - -
Q1 '04 0,733 - -
Q2 '04 0,807 - -
Q3 '04 0,86 - -
Q4 '04 2,016 - -
Q1 '05 4,58 - -
Q2 '05 5,31 - -
Q3 '05 6,15 - -
Q4 '05 6,45 - -
Q1 '06 14,04 - -
Q2 '06 8,53 - -
Q3 '06 8,11 - -
Q4 '06 8,73 - -
Q1 '07 21,07 - -
Q2 '07 10,55 - -
Q3 '07 9,82 0,27 -
Q4 '07 10,2 1,12 -
Q1 '08 22,12 2,32 -
Q2 '08 10,64 1,7 -
Q3 '08 11,01 0,72 -
Q4 '08 11,05 6,89 -
Q1 '09 22,73 4,36 -
Q2 '09 11,01 3,79 -
Q3 '09 10,22 5,21 -
Q4 '09 10,18 7,37 -
Q1 '10 20,97 8,74 -
Q2 '10 10,89 8,75 -
Q3 '10 9,41 8,4 3,27
Q4 '10 9,05 14,1 4,19
Q1 '11 19,45 16,24 7,33

Продолжение таблицы Г.2

Период Название продукта Apple
iPod iPhone iPad
Q2 '11 9,02 18,65 4,69
Q3 '11 7,54 20,34 9,25
Q4 '11 6,62 17,07 11,12
Q1 '12 15,4 37,04 15,43
Q2 '12 7,67 35,06 11,8
Q3 '12 6,75 26,03 17,04
Q4 '12 5,34 26,91 14,04
Q1 '13 12,68 47,79 22,86
Q2 '13 5,63 37,43 19,48
Q3 '13 4,57 31,24 14,62
Q4 '13 3,5 33,8 14,08
Q1 '14 6,05 51,03 26,04
Q2 '14 2,76 43,72 16,35
Q3 '14 2,93 35,2 13,28
Q4 '14 2,64 39,27 12,32
Q1 '15 - 74,47 21,42
Q2 '15 - 61,17 12,62
Q3 '15 - 47,53 10,93
Q4 '15 - 48,05 9,88
Q1 '16 - 74,78 16,12
Q2 '16 - 51,19 10,25
Q3 '16 - 40,4 9,95
Q4 '16 - 45,51 9,27
Q1 '17 - 78,29 13,08
Q2 '17 - 50,76 8,92
Q3 '17 - 41,03 11,42
Q4 '17 - 46,68 10,33

Рисунок Г.2 - График продаж продуктов компании Apple (млн шт.)

Приведенные графики продаж также подтверждают материал, данный в п. 1.1.

Запуск на рынок последующей поддерживающей инновации отражается на графике в виде гребня волны. Выход очередной модели плеера (как поддерживающей инновации) обеспечивал продолжение роста продаж всей линейки Apple IPod. Однако с выходом на рынок другой прорывной инновации - Apple IPhone, по своему функционалу перекрывающей плеер - начался спад продаж.

Исходные данные загружались в разработанную имитационную модель в табличные функции AnyLogic через элемент «Файл Excel». На основании этих данных создавались новые популяции агентов - как прорывные, так и поддерживающие инновации. Добавленные в окно экспериментов переменные и графики фиксировали значения основных параметров модели, в том числе суммарный объем продаж Qs(t),состояния продаж текущих инновационных продуктов и последующих поддерживающих инновационных продуктов. Пример окна эксперимента приведен на рисунке Г.3.

Рисунок Г.3 - Окно экспериментов в имитационной модели

В итоге проведенных экспериментов с имитационной моделью для представленных примеров были найдены такие значения введенных параметров, которые при повторных запусках смогли повторить исходные данные. Значения основных параметров (в относительных единицах) для первых инноваций приведены в таблице Г.3.

Таблица Г.3 - Значения полученных основных параметров в имитационной модели

Название примера Предложение (в месяц) Спрос (в месяц) Коэффициент диффузии d Время запуска следующей поддерживающей инновации
Игровая консоль

Nintendo 64

1420 1720 0,42 0,7
Плеер Apple IPod Classic 520 580 0,51 1,3

Данные эксперименты подтвердили работоспособность разработанной имитационной модели, основанной на предлагаемой математической модели распространения инноваций.

Был проведен эксперимент, использующий данные из примера портфеля инновационных проектов (п. 4.3, портфель №1). Были взяты основные параметры (в том числе время запуска до оптимизации и после, коэффициент диффузии) для

трех зависимых инновационных проектов из группы Z1. В итоге в эксперименте с имитационной моделью было показано увеличение суммарного объема продаж Q(t)на 7%: с 1450 условных единиц до 1350 условных единиц. Графики эксперимента представлены на рисунке 4.10.

<< | >>
Источник: Цветкова Надежда Андреевна. МОДЕЛИ И МЕТОД УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ИННОВАЦИЙ С УЧЕТОМ ИХ ВЗАИМНОГО ВЛИЯНИЯ В СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ. ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата технических наук. Санкт-Петербург - 2018. 2018

Еще по теме Приложение Г:

  1. Приложения Приложение 1 Нормативно-правовые акты, регламентирующие инвестиционную деятельность на территории Калининградской области
  2. Приложения Приложение 1 Налоговые последствия управления задолженностью
  3. Приложения Приложение 1 Теоретические основы
  4. Приложения Приложение 1 Гражданский кодекс Российской Федерации (часть вторая) Глава 34. Аренда § 6. Финансовая аренда (лизинг)
  5. Приложения
  6. Приложения
  7. Приложения
  8. Приложения
  9. Приложения
  10. Приложения
  11. Приложения
  12. Приложение
  13. Содержание и техника составления приложения к бухгалтерскому балансу
  14. Приложения
  15. Приложения
  16. Приложения
  17. Приложения