Приложение А
(обязательное)
Классификация моделей распространения инноваций
Класс модели | Разработчики | Описание | Математический аппарат/аналог | Пространство параметров | Метрики: доступность / стоимость | Учет взаимного влияния | Характер: Готовность к Область описатель- встраиванию (цель) ный / в контур исполь- алгоритми- управления зования ческий |
Рассеивания (Диффузные) | Э. Роджерс и Ф. Басс; Як. Голденберг, Ш. Калиш, В. Махаджан, Е. Мюллер, Р. Перес; П. Котлер, Г. Лилиен; Н. Мид; В. М. Московкин; Дж. Мур; С.Г. Постников и др. | Отражается зависимость роста количества последователей (покупателей) инновации от эффекта рекламы и от эффекта межличностных коммуникаций | Уравнение Ферхюльста и его модификации: нелинейное обыкновенное дифференциальное уравнение первого порядка /биология (эпидемиологическ ая) | Инновационный процесс - косвенные параметры. Внешняя среда - прямые. Коэффициенты эффекта рекламы, эффекта коммуникаций и др. | Низкая / Высокая | Нет | Да / Нет Нет Наблюде ние |
Пространствен ные | Т. Хегерстранд; В.М. Аврамчиков, А.Н. Антамошкин; Л. Бауден, С.П. Земцов, Б. Йохансен, А. Клифф, Р. Моррилл, Т. Смит, Д. Стрэнг, Р. Уилл, Й. Хейнинг, Е. Шеппард | Описывает структуру контакта последователей инновации: с определенной вероятностью последователь вступает в контакт с другими людьми с учетом географических ограничений и распространяет информацию об инновации. | Имитационная модель на базе метода Монте- Карло / Биология (эпидемиологическ ая) | Инновационный процесс - косвенные параметры. Внешняя среда - прямые. Численность агентов, находящихся в разных состояниях; Коэффициент принятия решения о покупке инновации; Географические параметры. | Низкая / Высокая | Нет | Да / Нет Нет Наблюде ние |
131
Продолжение таблицы А .1
Класс модели | Разработчики | Описание | Математический аппарат/аналог | Пространство параметров | Метрики: доступность/ стоимость | Учет взаимного влияния | Характер: описательный / алгоритмический | Готовность к встраиванию в контур управления | Область (цель) использования |
Сетевые | Т. Валенте, Як. Голденберг, М. Гомез-Родригез, М. Гранноветер, Д. Кемпе, Дж. Клейнберг, А. Краузе, Ю. Лесковес, Н. Меганатан, С. Мельник, С. Моррис, П. Феннель, Х.П. Янг | Распространение описывается графом, вершины которого представляют собой потенциальных последователей. Переход от вершине к вершине задается вероятностным коэффициентом. | Вероятностная сетевая модель, Модель Цепи Маркова, теория графов / Биология (эпидемиологичес кая) | Инновационный процесс - косвенные параметры. Внешняя среда - прямые. Количество агентов; Вероятностные характеристики. | Средняя/ Средняя | Нет | Да / Да | Нет | Наблюде ние |
Теоретикоигровые модели | Л. Блюм, А. Монтанари, А. Сабери, Р. Селтен, А. Фазели, Дж. Харсаный, Г. Эллисон, А. Ядбабайе | Модель задает определенную стратегию для каждого игрока с определенной вероятностью | Модель Цепи Маркова, теория игр, методы Монте Карло / Игровая стратегия | Инновационный процесс - косвенные параметры. Внешняя среда - прямые. Стратегия игрока; Количество игроков; Вероятностные характеристики и др. | Средняя / Средняя | Нет | Да / Да | Нет | Наблюде ние |
132
Продолжение таблицы А .1
Класс модели | Разработчики | Описание | Математический аппарат/аналог | Пространство параметров | Метрики: доступность / стоимость | Учет взаимного влияния | Характер: Готовность к Область описатель- встраиванию (цель) ный / в контур исполь- алгоритми- управления зования ческий |
Клеточные автоматы | Т. Гарбер, Як. Голденберг, М. Гудолин, Б. Либай, О.Н. Лободина, С.Г. Ломакин, С. Молдован, Р.М. Нижегородцев, А.М. Федотов, Ю.Д. Шмидт | Модель задает отдельные правила поведения потенциальных последователей и их соседей. Клеточный автомат состоит из набора агентов, обычно образующих регулярную решетку. | Имитационная модель на базе агентного подхода, клеточный автомат / Биология (эпидемиологическ ая) | Инновационный процесс - косвенные параметры. Внешняя среда - прямые. Вероятность принятия инновации; Число потенциал. потребителей; Географ. параметры. | Средняя / Средняя | Нет | Да / Да Нет Наблюде ние |
Эконофизическ ие | Ж. Мехиа, Р. Бритто, О. Бьютраго; К. Ласиана; Л. Девод; Д. Бенхабиб, Д. Перла; И.Л. Туккель, Н.А. Цветкова | Модели используют закономерности физических сред применительно к социальноэкономическим | Аналитические и имитационные модели, основанные на естественнонаучных законах: молекулярной диффузии, Изинга и др. / Естественнонаучная (квантовая физика) | Инновационный процесс - прямые параметры. Внешняя среда - прямые. Количество продаж инновации; Потенциальный объем рынка; Пропускная способность; Параметры внешней среды: наличие и «размер» других инноваций. | Высокая / Низкая | Да | Да / Да Да Управлен ие |
133 —г-
Еще по теме Приложение А:
- Приложения Приложение 1 Нормативно-правовые акты, регламентирующие инвестиционную деятельность на территории Калининградской области
- Приложения Приложение 1 Налоговые последствия управления задолженностью
- Приложения Приложение 1 Теоретические основы
- Приложения Приложение 1 Гражданский кодекс Российской Федерации (часть вторая) Глава 34. Аренда § 6. Финансовая аренда (лизинг)
- Приложения
- Приложения
- Приложения
- Приложения
- Приложения
- Приложения
- Приложения
- Приложение