<<
>>

Приложение А

(обязательное)

Классификация моделей распространения инноваций

Класс модели Разработчики Описание Математический аппарат/аналог Пространство параметров Метрики: доступность / стоимость Учет взаимного влияния Характер: Готовность к Область

описатель- встраиванию (цель)

ный / в контур исполь-

алгоритми- управления зования ческий

Рассеивания (Диффузные) Э.
Роджерс и Ф. Басс; Як.

Голденберг, Ш. Калиш, В.

Махаджан, Е. Мюллер, Р. Перес; П. Котлер, Г. Лилиен; Н. Мид;

В. М. Московкин; Дж. Мур; С.Г.

Постников и др.

Отражается зависимость роста количества последователей (покупателей) инновации от эффекта рекламы и от эффекта межличностных коммуникаций Уравнение Ферхюльста и его модификации: нелинейное обыкновенное дифференциальное уравнение первого порядка

/биология (эпидемиологическ ая)

Инновационный процесс - косвенные параметры. Внешняя среда - прямые.

Коэффициенты эффекта рекламы, эффекта коммуникаций и др.

Низкая /

Высокая

Нет Да / Нет Нет Наблюде

ние

Пространствен

ные

Т. Хегерстранд;

В.М. Аврамчиков, А.Н. Антамошкин; Л. Бауден, С.П. Земцов, Б. Йохансен, А. Клифф, Р. Моррилл, Т. Смит, Д. Стрэнг, Р. Уилл, Й. Хейнинг, Е.

Шеппард

Описывает структуру контакта последователей инновации: с определенной вероятностью последователь вступает в контакт с другими людьми с учетом географических ограничений и распространяет информацию об инновации. Имитационная модель на базе метода Монте- Карло

/ Биология (эпидемиологическ ая)

Инновационный процесс - косвенные параметры.

Внешняя среда - прямые.

Численность агентов, находящихся в разных состояниях;

Коэффициент принятия решения о покупке инновации; Географические параметры.

Низкая /

Высокая

Нет Да / Нет Нет Наблюде

ние

131

Продолжение таблицы А .1

Класс модели Разработчики Описание Математический аппарат/аналог Пространство параметров Метрики: доступность/ стоимость Учет взаимного влияния Характер: описатель­ный / алгоритми­ческий Готовность к встраиванию в контур управления Область (цель) исполь­зования
Сетевые Т. Валенте, Як. Голденберг, М. Гомез-Родригез, М. Гранноветер, Д. Кемпе, Дж. Клейнберг, А. Краузе, Ю. Лесковес, Н. Меганатан, С. Мельник, С. Моррис, П. Феннель, Х.П. Янг Распространение описывается графом, вершины которого представляют собой потенциальных последователей. Переход от вершине к вершине задается вероятностным коэффициентом. Вероятностная сетевая модель, Модель Цепи Маркова, теория графов

/ Биология (эпидемиологичес кая)

Инновационный процесс - косвенные параметры. Внешняя среда - прямые.

Количество агентов;

Вероятностные характеристики.

Средняя/ Средняя Нет Да / Да Нет Наблюде

ние

Теоретико­игровые модели Л. Блюм, А. Монтанари, А. Сабери, Р. Селтен, А. Фазели, Дж. Харсаный, Г. Эллисон, А. Ядбабайе Модель задает определенную стратегию для каждого игрока с определенной вероятностью Модель Цепи Маркова, теория игр, методы Монте Карло

/ Игровая стратегия

Инновационный процесс - косвенные параметры.
Внешняя среда - прямые.

Стратегия игрока;

Количество игроков;

Вероятностные характеристики и др.

Средняя /

Средняя

Нет Да / Да Нет Наблюде

ние

132

Продолжение таблицы А .1

Класс модели Разработчики Описание Математический аппарат/аналог Пространство параметров Метрики: доступность / стоимость Учет взаимного влияния Характер: Готовность к Область

описатель- встраиванию (цель)

ный / в контур исполь-

алгоритми- управления зования ческий

Клеточные

автоматы

Т. Гарбер, Як. Голденберг, М. Гудолин, Б. Либай, О.Н. Лободина, С.Г. Ломакин, С. Молдован, Р.М. Нижегородцев, А.М. Федотов, Ю.Д. Шмидт Модель задает отдельные правила поведения потенциальных последователей и их соседей. Клеточный автомат состоит из набора агентов, обычно образующих регулярную решетку. Имитационная модель на базе агентного подхода, клеточный автомат

/ Биология (эпидемиологическ ая)

Инновационный процесс - косвенные параметры.

Внешняя среда - прямые.

Вероятность принятия инновации; Число потенциал. потребителей; Географ. параметры.

Средняя /

Средняя

Нет Да / Да Нет Наблюде

ние

Эконофизическ

ие

Ж. Мехиа, Р. Бритто, О.

Бьютраго; К. Ласиана; Л. Девод; Д. Бенхабиб, Д. Перла; И.Л.

Туккель, Н.А. Цветкова

Модели используют закономерности физических сред применительно к социально­экономическим Аналитические и имитационные модели, основанные на естественно­научных законах: молекулярной диффузии, Изинга и др.

/ Естественно­научная (квантовая физика)

Инновационный процесс - прямые параметры. Внешняя среда - прямые. Количество продаж инновации; Потенциальный объем рынка; Пропускная способность; Параметры внешней среды: наличие и «размер» других инноваций. Высокая /

Низкая

Да Да / Да Да Управлен

ие

133 —г-

<< | >>
Источник: Цветкова Надежда Андреевна. МОДЕЛИ И МЕТОД УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ИННОВАЦИЙ С УЧЕТОМ ИХ ВЗАИМНОГО ВЛИЯНИЯ В СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ. ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата технических наук. Санкт-Петербург - 2018. 2018

Еще по теме Приложение А:

  1. Приложения Приложение 1 Нормативно-правовые акты, регламентирующие инвестиционную деятельность на территории Калининградской области
  2. Приложения Приложение 1 Налоговые последствия управления задолженностью
  3. Приложения Приложение 1 Теоретические основы
  4. Приложения Приложение 1 Гражданский кодекс Российской Федерации (часть вторая) Глава 34. Аренда § 6. Финансовая аренда (лизинг)
  5. Приложения
  6. Приложения
  7. Приложения
  8. Приложения
  9. Приложения
  10. Приложения
  11. Приложения
  12. Приложение