<<
>>

База данных прогнозов мировых цен на сырье крупных финансовых институтов

В связи с наличием большого числа прогнозов цен на сырье для формирования базы данных прогнозов осуществлялся отбор наиболее достоверных (из прогно­зов крупных финансовых институтов (инвестиционных банков), представлен­ных в информационной системе Bloomberg).

Методика отбора

Отбор организаций, подготавливающих наиболее достоверные прогнозы, осу­ществляется в следующем порядке:

1) определяется группа организаций, устойчиво демонстрирующих лучшие результаты прогнозов ценна определенный сырьевой товар за максимально дос­тупный период, представленных в информационной системе Bloomberg;

2) проводится ранжирование отобранных организаций в зависимости от точ­ности прогнозов и совокупной длительности периодов прогнозов.

Нефть (марка Brent)

Общие комментарии к источникам формирования базы данных прогнозов

по инвестиционным банкам — рынок нефти

В качестве исходных были взяты данные информационной системы Bloomberg, которые доступны через запрос функции CPFC в терминале (база данных содер­жит доступные прогнозы на кварталы и годы начиная с 1 января 2007 г.). В указан­ной базе представлены квартальные прогнозы на цену нефти марки Brent c I квар­тала 2013 г. по II квартал 2014 г. (всего шесть периодов). За каждый период выделя­лась вся совокупность прогнозов (в среднем от 30 до 40 организаций, предоставляющих результаты собственных прогнозов в систему Bloomberg).

Алгоритм проведения отбора

1. В каждом из шести периодов (кварталов) отобранные организации ранжиру­ются в порядке убывания точности предоставленного прогноза по показателю ошибки прогноза (сопоставления прогнозных значений с фактически сложив­шейся ценой нефти на конец квартала), рассчитываемого в системе Bloomberg. Для дальнейшего анализа берутся первые 15 организаций, давших наиболее точ­ные прогнозы (по данным Bloomberg). В случае если несколько инвестбанков (организаций) демонстрируют одинаковую точность прогноза, они включаются в список на одном уровне с другими инвестбанками.

Таким образом, список из топ-15 организаций в каждом конкретном случае может быть представлен более чем 15 организациями.

2. Сформированные таким образом шесть списков из топ-15 организаций со­поставляются в целях выявления организаций, стабильно попадающих в пере­чень топ-15 ведущих прогнозистов в течение последних шести кварталов. При­меняется следующий количественный критерий частоты попадания — не менее 4 раз (из шести кварталов).

3. По результатам сопоставления формируются списки лучших прогнозистов из группы инвестиционных банков, представленных в системе Bloomberg.

Результаты анализа

Были выделены 33 компании, попавшие в список топ-15 хотя бы в одном из шести рассматриваемых кварталов (табл. 3.12). Из них условиям п. 3 удовлетворили девять компаний. Только одна организация — Macquarie Capital USA Inc. вошла в список топ лучших прогнозистов в каждом из рассматриваемых периодов (табл. 3.13).

Таблица 3.12. Организации, попавшие в список топ-15 (либо в расширенный диапазон по нижней границе) хотя бы в одном из шести рассматриваемых кварталов (нефть марки Brent)

Организация Периоды
I кв. 2013 II кв. 2013 III кв. 2013 IV кв. 2013 I кв. 2014 II кв. 2014
Australia & New Zealand Banking Group Ltd + +
Bank of America Merrill Lynch + + +
Bayerische Landesbank +
BNP Paribas SA + +
China International Capital Corp Hong Kong + +
CIBC World Markets Corp +
Citigroup Inc + +
Commerzbank AG + + + +
Credit Suisse Group AG + + + + +

Окончание табл.

3.12
Организация Периоды
I кв. 2013 II кв. 2013 III кв. 2013 IV кв. 2013 I кв. 2014 II кв. 2014
Deutsche Bank AG +
DZ Bank AG Deutsche Zentral-Genossenschaft + + + +
Goldman Sachs Group Inc/The + + + +
Intesa Sanpaolo SpA + + + +
Itau Unibanco Holding SA + + +
LBBW +
Lloyds Bank PLC + + + +
Macquarie Capital USA Inc + + + + + +
National Australia Bank Ltd + + + +
Natixis +
Nomura International Hong Kong Ltd +
Norddeutsche Landesbank Girozentrale + + +
Oversea-Chinese Banking Corp Ltd + +
Prestige Economics LLC + + + +
Raiffeisen Bank Internatio­nal AG + + +
Raymond James & Associa­tes Inc +
RBC Capital Markets + + +
Santander UK PLC + + +
Societe Generale SA + + + +
Standard Chartered Bank +
UBS Securities LLC +
UniCredit Markets & Invest­ment Banking + +
Wells Fargo Securities LLC +
Westpac Banking Corp + +

Источник: информационная система Bloomberg с учетом общих комментариев, представленных выше.

Таблица 3.13.

Рэнкинг лучших прогнозных организаций (нефть марки Brent)
Рейтинг Организация Число попаданий в топ лучших прогнозистов (из 6)
1 Macquarie Capital USA Inc 6
2 Credit Suisse Group AG 4
3 Prestige Economics LLC 4
4 Societe Generale SA 4
5 Commerzbank AG 4
6 DZ Bank AG Deutsche Zentral- Genossenschaft 4
7 Goldman Sachs Group Inc/The 4
8 Intesa Sanpaolo SpA 4
9 Lloyds Bank PLC 4

Источник: составлено по данным информационной системы Bloomberg, представленным в

табл. 3.12.

Из отобранных девяти только три организации имели годовые прогнозы с 2007 г., а шесть — только на 2013 г. (табл. 3.14).

Таблица 3.14. Наличие прогнозов цены за указанный год (нефть марки Brent)

Компания 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
Commerzbank AG +
Credit Suisse Group AG + + + + + + +
DZ Bank AG Deutsche Zent- ral- Genossenschaft +
Goldman Sachs Group

Inc/The

+
Intesa Sanpaolo SpA +
Lloyds Bank PLC +
Macquarie Capital USA Inc +
Prestige Economics LLC + + + + + + +
Societe Generale SA + + + + + + +

Источник: составлено по данным информационной системы Bloomberg с учетом обработанных данных, представленных в таблицах выше.

Прогнозы лучших прогностических центров приведены в табл. 3.15.

Таблица 3.15. База данных прогнозов лучших прогностических центров (инвестбанков),

представленных в системе Bloomberg (нефть марки Brent), долл. за баррель

Год составле­ния прогноза (н.г.) Год, на конец которого составлен прогноз
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
Macquarie Capital USA Inc.
2013 121 128
Credit Suisse Group AG
2007 67,25 59,5
2008 74 74 75 78
2009 60 75 85 95
2010 75 85 95 85
2011 83 95 105
2012 105 115 120
2013 115 110
Prestige Economics LLC
2007 58,75 58
2008 62,75 63
2009 63
2010 96
2011 93,75 106 115
2012 109 117,5
2013 113,5 117
Societe Generale SA
2007 64,83 63
2008 80,42 74 69 71
2009 56 96 101 103,5
2010 88 100,3 103 105
2011 93,1 102,5 107 109
2012 110 115 120
2013 109,9 110
Commerzbank AG
2007 67
2008 70,3
2009 73,8

Год составле­ния прогноза (н.г.) Год, на конец которого составлен прогноз
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
2010 56
2011 83 90
2012 106
2013 121 120
DZ Bank AG Deutsche Zentral-Genossenschaft
2013 112
Goldman Sachs Group Inc/The
2013 110 105
Intesa Sanpaolo SpA
2013 106,9 113,4
Lloyds Bank PLC
2013 110,75 113,25
Факт 93,85 45,59 77,93 94,75 107,38 111,11 110,8 102,9

Источник: составлено по данным информационной системы Bloomberg с учетом обработанных данных, представленных в таблицах выше.

Металлы (никель, алюминий, золото)

Общие комментарии к источникам формирования базы данных прогнозов по инвестиционным банкам — рынок металлов

В качестве источников формирования базы данных прогнозов инвестиционных банков были взяты данные информационной системы Bloomberg, которые дос­тупны через запрос функции CPFC в терминале (база данных содержит доступ­ные прогнозы на кварталы и годы, начиная с 1 января 2007 г.). В указанной базе выбирались квартальные прогнозы на цену металлов c I квартала 2013 г. по II квартал 2014 г. (всего шесть периодов), которые были опубликованы до начала соответствующего квартала. По каждому из металлов на каждый период оказа­лись доступными около 20 прогнозов различных организаций.

Алгоритм проведения отбора

1. В каждом из шести периодов (кварталов) определяются не менее 10 организа­ций, давших наиболее точные прогнозы, путем сопоставления прогнозных зна­чений с фактически сложившейся ценой нефти на конец квартала (по данным Bloomberg). В случае если несколько инвестбанков (организаций) демонстриру­ют одинаковую точность прогноза, они включаются в список на одном уровне с 278 Международная практика прогнозирования цен на финансовых рынках

другими инвестбанками. Таким образом, список из топ-10 организаций в каж­дом конкретном случае может быть представлен более чем 10 организациями.

2. Сформированные таким образом шесть списков из топ-10 организаций со­поставляются в целях выявления организаций стабильно попадающих в пере­чень топ-10 ведущих прогнозистов в течение последних шести кварталов. При­меняется следующий количественный критерий частоты попадания — не менее 4 раз (из шести кварталов).

3. По результатам сопоставления формируются списки лучших прогнозистов из группы инвестиционных банков, представленных в системе Bloomberg. Никель

Были выделены 20 компаний, попавшие в список топ-10 лучших прогнозистов хотя бы в одном из шести рассматриваемых кварталов (табл. 3.16). Из них усло­виям п. 3 удовлетворили 11 компаний. Только три организации — Bank of America Merrill Lynch, China International Capital Corp Hong Ko и Intesa Sanpaolo SpA, вошли в список топ лучших прогнозистов в каждом из рассматриваемых пе­риодов (табл. 3.17).

Таблица 3.16. Организации, попавшие в список топ-10 лучших прогнозистов

(либо в расширенный диапазон по нижней границе) хотя бы в одном из шести рассматриваемых кварталов (никель)

Организация Периоды
I кв. 2013 II кв. 2013 III кв. 2013 IV кв. 2013 I кв. 2014 II кв. 2014
Australia & New Zea­land Banking Group Ltd + +
Bank of America Merrill Lynch + + + + + +
Barclays PLC + + + +
BNP Paribas SA + + + +
Capital Economics Ltd + + +
China International Ca­pital Corp Hong Kong + + + + + +
Citigroup Inc + +
Commerzbank AG + +
Credit Suisse Group AG + + + + +
Deutsche Bank AG + + + +
DZ Bank AG Deutsche Zentral-Genossenschaft + + + +
Intesa Sanpaolo SpA + + + + + +
LBBW + +

Организация Периоды
I кв. 2013 II кв. 2013 III кв. 2 013 IV кв. 2013 I кв. 2014 II кв. 2014
Lloyds Bank PLC + + +
Oversea-Chinese Ban­king Corp Ltd + + +
Prestige Economics LLC + + + +
Societe Generale SA + + + + +
Toronto-Dominion

Bank/Toronto

+ + + + +
Westpac Banking Corp +
UBS Warburg Ltd +

Источник: информационная система Bloomberg с учетом общих комментариев, представленных выше.

Таблица 3.17. Рэнкинг лучших организаций-прогнозистов (никель)

Рейтинг Организация Число попаданий в топ лучших прогнозистов (из 6)
1 Bank of America Merrill Lynch 6
2 China International Capital Corp Hong Kong 6
3 Intesa Sanpaolo SpA 6
4 Credit Suisse Group AG 5
5 Societe Generale SA 5
6 Toronto-Dominion Bank/Toronto 5
7 Barclays PLC 4
8 BNP Paribas SA 4
9 Deutsche Bank AG 4
10 DZ Bank AG Deutsche Zentral-Genossenschaft 4
11 Prestige Economics LLC 4

Источник: составлено по данным информационной системы Bloomberg с учетом обработанных данных, представленных в таблице выше.

Из отобранных одиннадцати ни одна из организаций не представила прогно­зы за каждый год, максимально длинные истории прогнозирования у Barclays PLC, Toronto-Dominion Bank и Deutsche Bank AG (по пять лет) (табл. 3.18).

Таблица 3.18. Наличие прогнозов цены за указанный год (никель)

Компания 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
BNP Paribas SA +
Credit Suisse Group AG + + +
Intesa Sanpaolo SpA +
Prestige Economics LLC + + + + + +
Societe Generale SA +
Bank of America Merrill Lynch + + + + +
Barclays PLC + + + + +
Toronto-Dominion Bank/Toronto + + + + +
China International Capital Corp Hong Kong +
DZ Bank AG Deutsche Zentral- Genossenschaft +
Deutsche Bank AG + + + + +

Источник: составлено по данным информационной системы Bloomberg с учетом обработанных данных, представленных в таблицах выше.

Прогнозы лучших прогностических центров приведены в табл. 3.19.

Таблица 3.19. База данных прогнозов лучших прогностических центров (инвестбанков), представленных в системе Bloomberg (никель), долл. за тонну

Год составления прогноза (н.г.) Год, на конец которого составлен прогноз
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
BNP Paribas SA
2013 18 000 20 000
Credit Suisse Group AG
2011 24 750 24 500
2012 21 500 23 380 24 000
2013 18 875 20 000
Prestige Economics LLC
2007 25 750 23 000
2008 35 000 35 000
2009 35 000
2011 28 500
2012 19 138 21 000

Год составления прогноза (н.г.) Год, на конец которого составлен прогноз
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
2013 18 200 19 500
Societe Generale SA
2013 18 250 20 000
Intesa Sanpaolo SpA
2013 18 250 19 500
Bank of America Merrill Lynch
2007 23 500 16 000
2008 16 000
2011 25 750
2012 17 375 18 250
2013 17 875 18 000
Barclays PLC
2008 29 875
2009 10850
2010 21 500 25 000 30 000
2013 17 750
Capital Economics Ltd
2013 14 000 14 000
China International Capital Corp Hong Kong
2013 16 960 16 790
Факт 26 300 11 700 18 525 24 750 18 710 17 060 13 900 18 800

Источник: составлено по данным информационной системы Bloomberg с учетом обработанных данных, представленных в таблицах выше.

Алюминий

Были выделены 19 компаний, попавших в список топ-10 лучших прогнозистов (либо в расширенный диапазон по нижней границе) хотя бы в одном из шести рассматриваемых кварталов (табл. 3.20). Из них условиям п. 3 удовлетворили семь компаний. Три организации — Intesa Sanpaolo SpA, Prestige Economics LLC, Societe Generale SA — вошли в список топ лучших прогнозистов в каждом из рас­сматриваемых периодов (табл. 3.21).

Таблица 3.20. Организации, попавшие в список топ-10 лучших прогнозистов

(либо в расширенный диапазон по нижней границе) хотя бы в одном из шести рассматриваемых кварталов (алюминий)

Организация Периоды
I кв. 2013 II кв. 2013 III кв. 2013 IV кв. 2013 I кв. 2014 II кв. 2014
Australia & New Zealand Banking Group Ltd + +
Bank of America Merrill

Lynch

+ + +
BNP Paribas SA + + +
Capital Economics Ltd +
China International Capital Corp Hong Kong + + +
Citigroup Inc +
Credit Suisse Group AG + + +
Deutsche Bank AG + + + +
Intesa Sanpaolo SpA + + + + + +
Itau Unibanco Holding SA + +
Lloyds Bank PLC + +
National Australia Bank Ltd + +
Oversea-Chinese Banking Corp Ltd + + + +
Prestige Economics LLC + + + + + +
Societe Generale SA + + + + + +
Toronto-Dominion Bank/To- ronto + + + + +
UBS Warburg Ltd + +
UniCredit Markets & Invest­ment Banking + + + +
Westpac Banking Corp +

Источник:информационная системы Bloomberg с учетом общих комментариев, представленных выше.

Таблица 3.21. Рэнкинг лучших прогнозных организаций (алюминий)

Рейтинг Организация Число попаданий в топ лучших прогнозистов (из 6)
1 Intesa Sanpaolo SpA 6
2 Prestige Economics LLC 6
3 Societe Generale SA 6
4 Toronto-Dominion Bank/Toronto 5
5 Deutsche Bank AG 4
6 Oversea-Chinese Banking Corp Ltd 4
7 UniCredit Markets & Investment Banking 4

Источник: составлено по данным информационной системы Bloomberg с учетом обработанных данных, представленных в таблице выше.

Из отобранных девяти только две организации имели годовые прогнозы с 2009 г. (табл. 3.22).

Таблица 3.22. Наличие прогнозов цены за указанный год (алюминий)

Компания 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
Intesa Sanpaolo SpA +
Prestige Economics LLC + + +
Societe Generale SA +
Toronto-Dominion

Bank/Toronto

+ + + + +
Deutsche Bank AG + + + + +
Oversea-Chinese Ban­king Corp Ltd +
UniCredit Markets & In­vestment Banking + + + +

Источник: составлено по данным информационной системы Bloomberg с учетом обработанных данных, представленных в таблицах выше.

Прогнозы лучших прогностических центров приведены в табл. 3.23.

Таблица 3.23. База данных прогнозов лучших прогностических центров (инвестбанков), представленных в системе Bloomberg (алюминий), долл. за тонну

Год составления прогноза (н.г.) Год, на конец которого сотавлен прогноз
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
Toronto-Dominion Bank/Toronto
2009 1984 2205 2425 2469
2010 1984 2205 2425
2011 2094 2315 2535
2012 2250 2380 2315
2013 2270 2292
Deutsche Bank AG
2009 1700 2000
2010 1819 2205 1984 1764
2011 2646 2866 2205
2012 2600 2650 2650
2013 2125 2300
Prestige Economics LLC
2011 2550
2012 2150 2500
2013 2100 2200
Societe Generale SA
2013 2185 2300
Intesa Sanpaolo SpA
2013 2152 2200
Oversea-Chinese Banking Corp Ltd
2013 2104 2198
UniCredit Markets & Investment Banking
2010 1700
2011 2400 2600
2012 2350 2450
2013 2000 2200
Факт 2366 1514 2204 2459 1997 2047 1762 2082

Источник: составлено по данным информационной системы Bloomberg с учетом обработанных данных, представленных в таблицах выше.

Золото

Были выделены 18 компаний, попавших в список топ-10 лучших прогнозистов (либо в расширенный диапазон по нижней границе) хотя бы в одном из шести рассматриваемых кварталов (табл. 3.24). Из них условиям п. 3 удовлетворили де­вять компаний. Три организации — Australia & New Zealand Banking Group Ltd, Bank of America Merrill Lynch, Citigroup Inc. — вошли в список топ лучших про­гнозистов в каждом из рассматриваемых периодов.

Рэнкинг лучших прогнозных организаций по золоту приведен в табл. 3.24.

Таблица 3.24. Организации, попавшие в список топ-10 лучших прогнозистов (либо в расширенный диапазон по нижней границе) хотя бы в одном из шести рассматриваемых кварталов (золото)

Организация Периоды
I кв. 2013 II кв. 2013 III кв. 2013 IV кв. 2013 I кв. 2014 II кв. 2014
Australia & New Zealand Banking Group Ltd + + + + + +
Bank of America Merrill

Lynch

+ + + + + +
Barclays PLC + + + +
Cantor Fitzgerald LP + + + + +
Capital Economics Ltd +
China International Capital Corp Hong Kong + + +
Citigroup Inc + + + + + +
Commerzbank AG +
Credit Suisse Group AG + + + + +
Deutsche Bank AG +
Incrementum AG +
LBBW + + + + +
Norddeutsche Landesbank Girozentrale + +
Oversea-Chinese Banking Corp Ltd + +
Societe Generale SA + + + +
UBS Ltd + +
UniCredit Markets & Invest­ment Banking +
Westpac Banking Corp + + + +

Источник:информационная системы Bloomberg с учетом общих комментариев, представленных выше.

Таблица 3.25. Рэнкинг лучших прогнозных организаций (золото)

Рейтинг Организация Число попаданий в топ лучших прогнозистов (из 6)
1 Australia & New Zealand Banking Group Ltd 6
2 Bank of America Merrill Lynch 6
3 Barclays PLC 4
4 Cantor Fitzgerald LP 5
5 Citigroup Inc 6
6 Credit Suisse Group AG 5
7 LBBW 5
8 Societe Generale SA 4
9 Westpac Banking Corp 4

Источник:составлено по данным информационной системы Bloomberg представленных в таблице выше.

Из отобранных девяти только две организации имели годовые прогнозы с 2007 г. (табл. 3.26).

Таблица 3.26. Наличие прогнозов цены на золото за указанный год

Компания 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
Australia & New Zealand Banking Group Ltd + + + + + + +
Bank of America Merrill Lynch + + + + +
Barclays PLC + + + + + +
Cantor Fitzgerald LP +
Citigroup Inc + + + +
Credit Suisse Group AG + + +
LBBW + + + + +
Societe Generale SA +
Westpac Banking Corp + + + + + + +

Источник: составлено по данным информационной системы Bloomberg с учетом обработанных данных, представленных в таблицах выше.

Прогнозы лучших прогностических центров приведены в табл. 3.27.

Таблица 3.27. База данных прогнозов лучших прогностических центров (инвестбанков), представленных в системе Bloomberg (золото), долл. за тройскую унцию

Год составления прогноза (н.г.) Год, на конец которого составлен прогноз
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
Australia & New Zealand Banking Group Ltd
2007 675 650
2008 743 720 673 625
2009 1050 1025 1000
2010 1025 1000
2011 1356 1331 1231 1168
2012 1595 1392 1290
2013 1392 1290
Bank of America Merrill Lynch
2007 706 750
2008 750
2011 1425
2012 1850 1750
2013 1810 2040
Barclays PLC
2008 678
2009 820
2010 1088 980 910
2011 1445 1300
2012 2000
2013 1815
Cantor Fitzgerald LP
2013 1300 1300
Citigroup Inc
2010 1388 1400 1380 1350
2011 1485 1400 1360 1340
2012 2040 2050
2013 1749 1655
Credit Suisse Group AG
2011 1490 1720
2012 1850 1790 1425
2013 1840 1750

Окончание табл. 3.27

Год составления прогноза (н.г.) Год, на конец которого составлен прогноз
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
LBBW
2009 950
2010 1150
2011 1450
2012 1900
Societe Generale SA
2013 1800 1700
Westpac Banking Corp
2007 620 600
2008 770
2009 721 780 828 970
2010 1016 1013 1035
2011 1013 1035
2012 1651 1816 1620
2013 1661 1464
Факт 833,7 882,1 1097 1421,4 1564,9 1675,4 1201,6 1287

Источник: составлено по данным информационной системы Bloomberg с учетом обработанных данных, представленных в таблицах выше.

Продовольственные товары (пшеница)

В табл. 3.28 представлены все доступные в базе данных Bloomberg прогнозы цен на пшеницу.

Таблица 3.28. База данных прогнозов лучших прогностических центров (инвестбанков), представленных в системе Bloomberg (пшеница, долл. за бушель)

Год составления прогноза (н.г.) Год, на конец которого составлен прогноз
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
Barclays PLC
2010 540 560 600
2011 641 575
2012 668
2013 909
Capital Economics Ltd
2011 687 619 626 680
2012 619 626 680

Окончание табл. 3.28

Год составления прогноза (н.г.) Год, на конец которого составлен прогноз
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
2013 640 540
Citigroup Inc
2013 860
Credit Suisse Group AG
2012 690 670 650
2013 770 670
Commerzbank AG
2013 800 720
Deutsche Bank AG
2013 846 628
Intesa Sanpaolo SpA
2013 750 700
Lloyds Bank PLC
2013 727 732
Societe Generale SA
2009 548
2010 591 735 762 815
2011 726 635 615 645
2012 747 745 785
2013 839 615
Standard Chartered Bank
2013 863
Westpac Banking Corp
2007 415 370
2008 613
2009 678 700
2010 531 614 620
2011 614 620
2012 728 898 853
2013 743 666
Факт 885 610 541 794 652 778 605 550

Источник:информационная системы Bloomberg с учетом общих комментариев, представленных выше.

3.1.2.4.

<< | >>
Источник: Международная практика прогнозирования мировых цен на финансовых рынках (сырье, акции, курсы валют) / под ред. Я. М. Миркина. — М. : Магистр,2014. — 456 с.. 2014

Еще по теме База данных прогнозов мировых цен на сырье крупных финансовых институтов:

  1. Консенсус-прогнозы мировых цен на сырье
  2. Подходы к оценке достоверности прогнозов мировых цен на сырье
  3. Системные ошибки в прогнозах цен на сырье
  4. База данных ценовых прогнозов
  5. Анализ методов и моделей прогнозирования мировых цен на финансовых рынках (сырье, акции, курсы валют)
  6. Оценка достоверности прогнозов мировых цен на финансовых рынках
  7. Карта современных исследований в области прогнозирования мировых цен на финансовых рынках (курсы валют, сырье, акции)
  8. Качественные модели прогнозирования мировых цен на сырье
  9. Международная практика прогнозирования мировых цен на финансовых М43 рынках (сырье, акции, курсы валют) / под ред. Я. М. Миркина. — М. : Магистр,2014. — 456 с., 2014
  10. Инструментарий прогнозирования мировых цен на сырье
  11. Основные черты формирования мировых цен на минеральное сырье
  12. §3. Основные черты формирования мировых цен на минеральное сырье
  13. Соотношение фундаментальных и финансовых факторов в образовании цен на сырье: 1970—2000-е гг.
  14. Проблема банкротств крупных финансовых институтов