<<
>>

2.4 Распределение денежных средств на обеспечение промышленной безопасности по статьям расходов

»

Задача распределения денежных средств на безопасность является важной задачей в управлении процессом обеспечения промышленной безопасности. Денежные средства предприятий ограничены, поэтому их нужно перераспределять между такими мероприятиями, которые дают наибольший эффект от уменьшения риска аварий и инцидентов.

При этом сумма затрат на превентивные мероприятия и возмещение потерь от ожидаемого ущерба должна быть минимальной из всех возможных вариантов.

Для поиска оптимального решения поставленной задачи используем

%

нечеткую экспертную систему. Предлагаемый нами алгоритм распределения денежных средств, выделяемых на обеспечение промышленной безопасности ОПО по статьям расходов состоит в следующем. На первом этапе, денежные средства выделяются по минимуму на мероприятия, оговоренные законодательством, правилами эксплуатации элементов оборудования, планами диагностирования оборудования и так далее. Так, в течение года персонал установки, ответственный за безопасную работу сосудов обязан пройти проверку знаний не реже одного раза [102]. На текущий год известно количество элементов оборудования, на которых нужно провести диагностику. Планово определяется количество раз проведения технического контроля и контроля работы персонала. На все эти мероприятия из общей суммы, выделенной на обеспечение промышленной безопасности ОПО, вычитаются денежные средства, необходимые для первого этапа. В соответствии с этими первоначальными мероприятиями пересчитаем, с помощью нечеткой экспертной системы, по формулам (2.3), (2.11) и (2.12), риски аварий и инцидентов на каждом элементе оборудования.

На втором этапе, распределим оставшиеся денежные средства, выделенные на обеспечение промышленной безопасности. Для этого, найдем средний ожидаемый ущерб Z, от аварий и инцидентов на каждой /- ой установке, как сумму среднего ожидаемого ущерба на сосудах и технологических трубопроводах установки:

(2.15

(2.15

•где RurRa- риски аварий и инцидентов соответственно на у-ом сосуде;

RUh,R&h- риски аварий и инцидентов соответственно на у,- ом трубопроводе;

Nti,Nti - число сосудов и трубопроводов соответственно на /- ой

установке;

Ln- длина трубопроводов /- ой установки в метрах.

Проранжируем все установки по ожидаемому ущербу по убыванию.

Сначала выделим денежные средства на те установки, на которых средний ожидаемый ущерб максимальный. Если средний ожидаемый ущерб на рассматриваемой установке становится меньше ущерба следующей по порядку установки, то переходим к ней. С помощью этой процедуры достигается пропорциональность опасностей всех установок.

(2.16)

проводимых мероприятий к расходу ресурса г,:

U - Effect> (2.17)

Effect, =Z,-ZMl-riy

Введем показатель удельного эффекта, как отношение эффекта Effect, от где Z,,ZM- ожидаемые ущербы без применения мероприятия по уменьшению риска и с применением, соответственно;

г, - стоимость / - го мероприятия по уменьшению риска аварий и инцидентов.

Рассматриваются только те мероприятия, которые имеют положительный эффект. Нахождение оптимального решения сводится к упорядочению альтернатив по величине удельного эффекта и последовательному включению их в рассмотрение, пока не будет достигнут заданный объем денежных ресурсов, выделенных на безопасность, или пока выделение дополнительных средств на безопасность перестанет быть эффективным.

Рассмотрим проблему выбора алгоритма оптимизации.

Генетические алгоритмы (ГА) [108] применяются для решения многих конкретных научных и технических проблем, но наиболее частое приложение генетических алгоритмов - оптимизация многопараметрических функций [114]. Эффективность генетического алгоритма заключена в его способности манипулировать одновременно многими параметрами, что используется во многих прикладных программах, включая проектирование интегральных схем, настройку параметров алгоритмов, поиск решений нелинейных дифференциальных уравнений и др.

Эффективность применения ГА зависит от характеристик задачи. Если •пространство поиска в задаче небольшое, то решение можно найти методом полного перебора, и генетический алгоритм не нужен. Если пространство гладкое [82] и унимодальное, то любой градиентный алгоритм будет эффективнее ГА. Если существует дополнительная информация о пространстве поиска, то методы поиска,, использующие эвристические подходы, часто • превосходят ГА.

Область применения ГА - задачи с большим пространством поиска решений и отсутствием эвристической информации. Эффективность ГА зависит не только от параметров задачи, но и от характеристик метода кодировки решений, выбора генетических операторов, параметров [140]. В нашей ситуации используется эвристическая информация, поэтому в качестве алгоритма оптимизации выбирается эвристический метод.

Некоторые мероприятия (диагностика, установка датчиков) начинают давать положительный эффект только через несколько лет. Этот эффект можно найти с помощью нечеткой экспертной системы и операции дисконтирования, предполагая, что все другие мероприятия остаются на уровне текущего года. Эффект от диагностирования будем искать по следующей формуле:

^D-t^-D, (2.18)

где Z,,Zdl- соответственно ожидаемые ущербы без применения диагностики и с применением;

D- стоимость диагностики элемента оборудования; Т- время до следующего диагностирования; Е- норма дисконта.

Эффект Effect! от распределения денежных средств на втором этапе

определим по следующей формуле:

»

Effect! = /?, - Л2 - Z2, (2.19)

где Л, - ожидаемый на ОПО ущерб от аварий и инцидентов, после первого этапа распределения денежных средств, за год;

R2- ожидаемый на ОПО ущерб от аварий и инцидентов, после второго этапа распределения денежных средств, за год;

Z2- затраты на мероприятия по управлению процессом обеспечения промышленной безопасности на втором этапе.

Блок-схема алгоритма распределения денежных средств на обеспечение промышленной безопасности представлена на рисунке 11. Продолжаем оптимизацию, выделяем ресурсы на к-ю стратегию, пересчитываем Zi

Рассмотрены не все у становки и средние риски на предыдущей установке ниже, чем iia последующей или нет эффективных стратегий по уменьшению рисков Переходим к следующей установке

Первая установк

Первая установк

Ресурсы есть и дополнительное уменьшение рисков возможно и целесообразно

Первая стратегия

Если эффект от j-R стратегии больше effect и рассмотрены не все стратегии

Запоминаем новое значение effect

Следующая стратегия уменьшения рисков

Были эффективные стратсши

Рисунок 11 - Блок-схема алгоритма распределения денежных средств на обеспечение промышленной безопасности

Разработанный алгоритм распределения ресурсов запрограммирован и является частью СППР.

При написании программы в среде Matlab были использованы следующие источники: [45, 100, 101, 138]. При создании базы данных в MS Access были использованы источники: [24, 43]. Фрагменты текста программы СППР приведены в приложении 1.

<< | >>
Источник: Глухов Сергей Владимирович. МЕТОДЫ, КРИТЕРИИ И АЛГОРИТМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПРОМЫШЛЕННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ НЕФТЕГАЗОВЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ, ОСНОВАННЫЕ НА ТЕОРИИ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ / Диссертация / Оренбург. 2006

Еще по теме 2.4 Распределение денежных средств на обеспечение промышленной безопасности по статьям расходов:

  1. 3.2 Оценивание рисков аварий и инцидентов, распределение денежных средств, выделенных на промышленную безопасность, на Оренбургском газоперерабатывающем заводе
  2. 3.2.1. Публично-правовые средства обеспечения качества и безопасности социально необходимых товаров как средство обеспечения достойного существования
  3. 3. Направления обеспечения безопасности 3.1. Безопасность технических средств
  4. 8.3. Расходы на правоохранительную деятельность и обеспечение безопасности государства.
  5. 2.2 Разработка автоматизированной системы поддержки принятия ' решений в управлении процессом обеспечения промышленной безопасности нефтегазового предприятия на основе нечеткой базы знаний
  6. 3.2 Подходы, принципы, методы и средства обеспечения безопасности
  7. 3. Выдача денежных средств (денежных документов) под отчет на командировочные расходы
  8. 8.2. Расходы бюджетной системы на судебную впасть, правоохранительную деятельность и обеспечение безопасности государства
  9. 8. Расходы бюджетной системы на управление, правоохранительную деятельность и обеспечение безопасности государства
  10. 2. Выдача денежных средств (денежных документов) под отчет на административно-хозяйственные расходы
  11. 16.6.2. Задача об оптимальном распределении денежных средств между предприятиями. На
  12. Глава 2 Оценивание рисков аварий и инцидентов, разработка автоматизированной системы поддержки принятия решений в управлении процессом обеспечения промышленной безопасности нефтегазового предприятия
  13. Глава 8. Расходы бюджета на государственное управление и местное самоуправление, национальную оборону, правоохранительную деятельность и обеспечение безопасности государства
- Информатика для экономистов - Антимонопольное право - Бухгалтерский учет и контроль - Бюджетна система України - Бюджетная система России - ВЭД РФ - Господарче право України - Государственное регулирование экономики в России - Державне регулювання економіки в Україні - ЗЕД України - Инновации - Институциональная экономика - История экономических учений - Коммерческая деятельность предприятия - Контроль и ревизия в России - Контроль і ревізія в Україні - Кризисная экономика - Лизинг - Логистика - Математические методы в экономике - Микроэкономика - Мировая экономика - Муніципальне та державне управління в Україні - Налоговое право - Организация производства - Основы экономики - Политическая экономия - Региональная и национальная экономика - Страховое дело - Теория управления экономическими системами - Управление инновациями - Философия экономики - Ценообразование - Экономика и управление народным хозяйством - Экономика отрасли - Экономика предприятия - Экономика природопользования - Экономика труда - Экономическая безопасность - Экономическая география - Экономическая демография - Экономическая статистика - Экономическая теория и история - Экономический анализ -