<<
>>

ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ И ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ

Выявление места и роли интеллектуальных информационных систем в реально принимаемых решениях является практической и важной для экономики проблемой. Раньше или позже прогресс информационных технологий приведет к тому, что принятие подобных решений должно будет базироваться на объединении усилий человека, принимающего решения, с интегрированной компьютерной системой, разработанной для этих целей.

Доказательством тому является широкое распространение не просто стандартных баз данных, а сложных управленческих систем, базирующихся на действительно больших объемах данных и нетривиальных алгоритмах их обработки. Менеджер или аналитик может обращаться к базе данных непосредственно или рассматривать готовые, разработанные системой решения и выбирать из них в процессе диалога с компьютером наиболее подходящие.

Такие системы носят название систем поддержки принятия решений, и их использование эффективно при решении следующих задач:

• определение и анализ тенденций развития рынка (например, валютного);

• анализ конкурентных преимуществ, основанных на экономических факторах;

• анализ «что, если», например, при обсуждении общей схемы стратегии дифференциации продукции;

• детализация маркетинговой работы в процессе коммерциализации нового товара;

• измерение ключевых соотношений в листинге акций компаний и слежение за ними;

• мониторинг финансового состояния фирмы.

Можно сказать, что использование систем поддержки принятия решений в той же мере направлено на аналитическую обработку данных, в какой и на подготовку рекомендаций для принятия того или иного решения. При этом качество рекомендаций зависит от разных компонентов системы: степени наполнения базы данных, соответствия аналитических методов и моделей обработки данных, наличия необходимых инструментальных средств обработки знаний о предметной области.

Появление систем поддержки принятия решений сделало эффективным применение следующей схемы для широкого класса практических задач:

1) выбрать из множества возможных действий некоторое действие в соответствии с формулировкой задачи или поставленной цели;

2) осуществить выбранное действие и тем самым изменить текущее состояние предметной области;

3) оценить измененное состояние;

4) рассмотреть альтернативные варианты и отбросить бесполезные с точки зрения решения задачи;

5) если цель достигнута, то задача решена; если нет, выбрать новое состояние предметной области и начать сначала.

Важно указать на тот факт, что в приведенной схеме исключительная роль отводится знаниям, в которых выражаются принципы, связи, законы предметной области, описание и обобщение фактов.

Ясно, что состав знаний зависит от предметной области, структуры интеллектуальной системы, целей пользователя и возможностей интерфейса «пользователь — система». А поскольку в системе присутствует обратная связь, то результаты принятых решений, в свою очередь, обогащают ее базу данных.

Отметим, что интеллектуальность рассматриваемых систем обеспечивается также наличием мощных процедур вывода. Они базируются на функциональной структуре, в которой отражаются способы рассуждений и принятия решений в предметной области, позволяющие эксперту добиваться успеха. Изменение функциональной структуры предметной области в процессе функционирования системы можно рассматривать как «настройку» системы на решение выбранного класса задач.

Определенные признаки позволяют выделить из интеллектуальных систем так называемые экспертные системы. Их характеристики будут рассмотрены далее, а сейчас укажем на одно из главных отличий от рассмотренных программных систем. Оно заключается в распределении ролей между системой и пользователем. В случае поддержки принятия решений система воспринимается как вспомогательный инструмент, ибо последнее слово остается за пользователем. Его видение ситуации и его оценка результата являются движущей силой процесса решения. В случае экспертной системы ответственность за достижение результата переносится на систему и связана с заложенными в нее возможностями. Пользователю остается принять необходимые объяснения и само решение как предложенное неким экспертом в данной предметной области.

<< | >>
Источник: В.М. Maтюшка. Информатика для экономистов: Учебник / Под общ. ред. В.М. Maтюшка. - M.: ИНФРА-М,2007. - 880 с.. 2007

Еще по теме ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ И ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ:

  1. 1.4.2. Правила взаимодействия лиц, принимающих решения по выработке и осуществлению эффективной государственной экономической политики на базе информационной системы поддержки принятия решений.
  2. Глава 3 Использование системы поддержки принятия решении и исследование процессов безопасного функционирования Оренбургского газоперерабатывающего завода
  3. Глава 5. Разработка алгоритма интеллектуальной поддержки принятия решений на основе оценки кредитоспособности с ситуационным управлением системой оценки рисков
  4. 2.2 Разработка автоматизированной системы поддержки принятия ' решений в управлении процессом обеспечения промышленной безопасности нефтегазового предприятия на основе нечеткой базы знаний
  5. Андиева Е.Ю., Семенова И.И.. Поддержка принятия решений в системе кредитования: монография. Омск: СибАДИ,2010. 168 с., 2010
  6. Глава 2 Оценивание рисков аварий и инцидентов, разработка автоматизированной системы поддержки принятия решений в управлении процессом обеспечения промышленной безопасности нефтегазового предприятия
  7. 12.3. Математические методы исследования экономики основы теории принятия решений; методы измерения и классификации; экспертные оценки
  8. Вопрос 90. Сущность процесса принятия управленческих решений. Модели и методы принятия решений
  9. Экскурс: понимание процесса принятия решения на финансовых рынках От объективных цен к психологическим теориям принятия решений
  10. 1.4. Алгоритм применения теории параметрического регулирования и правила взаимодействия лиц, принимающих решения по выработке и осуществлению эффективной государственной экономической политики на базе информационной системы поддержки принятия решений 1.4.1. Алгоритм применения теории параметрического регулирования. Применение разрабатываемой теории параметрического регулирования эволюции рыночной экономики для выработки и осуществления эффективной государственной экономической политики пр
- Информатика для экономистов - Антимонопольное право - Бухгалтерский учет и контроль - Бюджетна система України - Бюджетная система России - ВЭД РФ - Господарче право України - Государственное регулирование экономики в России - Державне регулювання економіки в Україні - ЗЕД України - Инновации - Институциональная экономика - История экономических учений - Коммерческая деятельность предприятия - Контроль и ревизия в России - Контроль і ревізія в Україні - Кризисная экономика - Лизинг - Логистика - Математические методы в экономике - Микроэкономика - Мировая экономика - Муніципальне та державне управління в Україні - Налоговое право - Организация производства - Основы экономики - Политическая экономия - Региональная и национальная экономика - Страховое дело - Теория управления экономическими системами - Управление инновациями - Философия экономики - Ценообразование - Экономика и управление народным хозяйством - Экономика отрасли - Экономика предприятия - Экономика природопользования - Экономика труда - Экономическая безопасность - Экономическая география - Экономическая демография - Экономическая статистика - Экономическая теория и история - Экономический анализ -